Interpretable Machine Learning for Population-Level Severe Tooth Loss Prediction: A Two-Axis External Validation
Questo studio presenta un quadro di machine learning intrinsecamente interpretabile e ponderato per il sondaggio, basato su un modello EBM addestrato su dati BRFSS e validato esternamente su cohort temporali e cliniche, che prevede con successo la perdita dentale grave a livello di popolazione garantendo trasparenza, affidabilità probabilistica e utilità clinica.